Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2022 |
| Autor(a) principal: |
Eduardo, Edilane Maria de Lima |
| Orientador(a): |
Pichorim, Mauro |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
|
| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
|
| Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ECOLOGIA
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Brasil
|
| Palavras-chave em Português: |
|
| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/47595
|
Resumo: |
A forma como a massa corporal de aves varia em função de variáveis climáticas e ambientais vem sendo discutida em diversos estudos em regiões temperadas, porém, pouco se sabe sobre como variações sazonais afetam o peso de aves tropicais. O objetivo deste trabalho foi descrever as variações de peso de 29 espécies de Passeriformes, avaliar se há diferença de peso entre idades e sexos e analisar se a precipitação, a produtividade primária e dieta influenciam o peso de passeriformes. Os pesos foram coletados entre 2010 e 2014, no Centro de Lançamento da Barreira do Inferno (CLBI), Parnamirim-RN, nordeste do Brasil. A precipitação média anual da região é de 1746 mm, concentrada entre março e agosto, e a vegetação é um mosaico de restinga com formações herbáceas e arbustivas. Os dados de precipitação são da estação meteorológica do CLBI, e o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) foi extraído do site SatVeg e utilizado como indicador (proxy) de produtividade primária. Adotamos a abordagem estatística de seleção hierárquica de modelos baseada na teoría da informação para testar quais foram as variáveis preditoras mais importantes para a explicar a variação do peso das espécies estudadas. Para tal, utilizamos modelos lineares generalizados - GLM (Generalized Linear Models), onde consideramos o componente aleatório (variável resposta peso) sendo influenciado por variáveis preditoras temporais (precipitação, NDVI e mês) e biológicas (dieta, sexo e idade). Usamos a variável resposta “peso” uniformizada pelo Zscore para poder comparar juntas as várias espécies. Fizemos testes t para avaliar diferenças nos pesos entre sexo e idade, e regressões lineares para avaliar se a precipitação e o NDVI do mês de captura e meses anteriores à coleta influenciam o peso dos indivíduos. Utilizando o peso padronizado (Z-score) vimos que os jovens foram mais leves que os adultos. Não detectamos diferenças significativas de peso entre e machos e fêmeas. A chuva do mês anterior à coleta e o NDVI do mês da coleta foram as variáveis temporais que mais infuenciaram o peso dos passeriformes adultos, porém o peso dos jovens não sofreu influência de variáveis temporais. Entre os grupos de dieta o peso foi influenciado pela precipitação do mês anterior e NDVI do mês de coleta, sendo que as espécies insetívoras foram as únicas nas quais o peso esteve relacionado à precipitação do mês de coleta. |
