Análise de sementes de senna siamea lam. por meio de processamento digital de imagens

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Silva, Jackson Araújo
Orientador(a): Pereira, Marcio Dias
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS FLORESTAIS
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/28940
Resumo: A qualidade de sementes é um dos parâmetros de grande importância dentre os critérios de instalação e estabelecimento de uma espécie. Deste modo, a determinação da qualidade das sementes de forma não destrutiva e rápida, que é o caso do teste de raio X, demostra ser útil na indústria sementeira, especialmente no processo da tomada de decisão, durante a separação dos lotes. Apesar de eficiente, as ferramentas utilizadas precisam ser aprimoradas para melhorar o processamento dos dados, que fortalecerá a confiabilidade e a repetibilidade dos testes. O objetivo desse estudo foi aplicar uma metodologia morfométrica de alto desempenho, valer-se de ferramentas livres no processamento de imagens radiografadas de Senna siamea, relacionando com os parâmetros da qualidade fisiológica das sementes, como também na adequação de metodologias para a análise de plântulas. O experimento foi conduzido utilizando sementes de cinco lotes de S. siamea, em que foi utilizado o software ImageJ® para as mensurações das sementes e plântulas, correlacionando com os testes tradicionais na avaliação da qualidade fisiológica. Para os testes tradicioais, as sementes foram radiografadas, e em seguida, submetidas ao teste de germinação, obtendo as variáveis relacionadas à sua fisiologia. Os dados foram submetidos à ANOVA e quando significativos, as médias foram comparadas pelo teste Tukey (p≤0,05). Posteriormente, os coeficientes de correlação simples de Pearson (r) foram calculados entre as combinações dos testes de avaliação da qualidade fisiológica e física das sementes. Dentre os resultados, observou-se que o raio X em sementes de S. siamea, demonstrou eficácia na identificação de danos, mostrando relação com o potencial fisiológico. Além disso, foi possível diferenciar os lotes a partir da análise de plântulas, associando a relação com as imagens das sementes radiografadas.