Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Salviano, Tayná Arruda Câmara da Silva |
| Orientador(a): |
Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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| Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/57505
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Resumo: |
Esta dissertação tem como objetivo propor e validar uma abordagem para geração e visualização de regras de associação e regras de sequências obtidas a partir dos dados de histórico de acesso de conteúdo de uma revista brasileira. A abordagem proposta é composta de quatro fases: análise exploratória de dados (EDA- Exploratory Data Analisis), pré-processamento dos dados, geração de regras de associação e sequência e visualização dos resultados. Para geração das regras de associação, foram utilizados os algoritmos Apriori e o FP-Growth. Para a geração de regras de sequência, utilizou-se o algoritmo SPADE. Foram utilizados gráficos de coordenadas paralelas para visualização das regras de associação e grafos para visualização das regras de sequência. Assim, um aspecto destacado da abordagem proposta é a visualização das regras obtidas utilizando-se recursos gráficos para potencializar a análise dos resultados no apoio a decisões de negócio e contribuir com o mapeamento do perfil de acesso dos usuários. A proposta foi validada utilizando-se dados advindos de acesso de usuário de um portal digital de notícias. |
