Uma abordagem para geração e visualização de regras de associação de acesso a conteúdos de portal de notícias

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Salviano, Tayná Arruda Câmara da Silva
Orientador(a): Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/57505
Resumo: Esta dissertação tem como objetivo propor e validar uma abordagem para geração e visualização de regras de associação e regras de sequências obtidas a partir dos dados de histórico de acesso de conteúdo de uma revista brasileira. A abordagem proposta é composta de quatro fases: análise exploratória de dados (EDA- Exploratory Data Analisis), pré-processamento dos dados, geração de regras de associação e sequência e visualização dos resultados. Para geração das regras de associação, foram utilizados os algoritmos Apriori e o FP-Growth. Para a geração de regras de sequência, utilizou-se o algoritmo SPADE. Foram utilizados gráficos de coordenadas paralelas para visualização das regras de associação e grafos para visualização das regras de sequência. Assim, um aspecto destacado da abordagem proposta é a visualização das regras obtidas utilizando-se recursos gráficos para potencializar a análise dos resultados no apoio a decisões de negócio e contribuir com o mapeamento do perfil de acesso dos usuários. A proposta foi validada utilizando-se dados advindos de acesso de usuário de um portal digital de notícias.