Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2017 |
Autor(a) principal: |
Barbosa, Haniel Moreira |
Orientador(a): |
Deharbe, David Boris Paul |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Tese
|
Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
|
Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO
|
Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
País: |
Brasil
|
Palavras-chave em Português: |
|
Área do conhecimento CNPq: |
|
Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/24497
|
Resumo: |
Em muitas aplicações de métodos formais, como verificação formal, síntese de programas, testes automáticos e análise de programas, é comum depender de solucionadores de satisfatibilidade módulo teorias (SMT) como backends para resolver automaticamente condições que precisam ser verificadas e fornecer certificados de seus resultados. Nesta tese, objetivamos melhorar a eficiência dos solucionadores SMT e aumentar sua confiabilidade. Nossa primeira contribuição é fornecer um arcabouço uniforme e eficiente para raciocinar com fórmulas quantificadas em solucionadores SMT, em que, geralmente, várias técnicas de instanciação são empregadas para lidar com quantificadores. Mostramos que as principais técnicas de instanciação podem ser lançadas neste arcabouço unificador para lidar com fórmulas quantificadas com igualdade e funções não interpretadas. O arcabouço baseia-se no problema de E-ground (dis)unificação, uma variação do problema clássico de E-unificação rígida. Apresentamos um cálculo correto e completo para resolver esse problema na prática: Fechamento de Congruência com Variáveis Livres (CCFV). Uma avaliação experimental é apresentada, na qual medimos o impacto das otimizações e técnicas de instanciação baseadas no CCFV nos solucionadores SMT veriT e CVC4. Mostramos que nossas implementações exibem melhorias em relação às abordagens de última geração em várias bibliotecas de referência, decorrentes de aplicações do mundo real. Nossa segunda contribuição é uma estrutura para o processamento de fórmulas ao mesmo tempo que produz demonstrações detalhadas. Nosso objetivo é aumentar a confiabilidade nos resultados de solucionadores SMT e sistemas de raciocínio automatizado similares, fornecendo justificativas que podem ser verificadas com eficiência de forma independente e para melhorar sua usabilidade por aplicativos externos. Os assistentes de demonstração, por exemplo, geralmente requerem a reconstrução da justificação fornecida pelo solucionador em uma determinada obrigação de prova. Os principais componentes da nossa estrutura de produção de demonstrações são um algoritmo genérico de recursão contextual e um conjunto extensível de regras de inferência. Clausificação, Skolemização, simplificações específicas de teorias e expansão das expressões "let" são exemplos dessa estrutura. Com estruturas de dados adequadas, a geração de demonstrações cria apenas uma sobrecarga de tempo linear, e as demonstrações podem ser verificadas em tempo linear. Também implementamos a abordagem em veriT. Isso nos permitiu simplificar drasticamente a base do código, aumentando o número de problemas para os quais demonstrações detalhadas podem ser produzidas. |