Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2021 |
| Autor(a) principal: |
Maia, Renato dos Santos |
| Orientador(a): |
Pereira, Marcelo Gomes |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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| Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA - REDE NACIONAL
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/45301
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Resumo: |
Vivemos em um mundo cada vez mais globalizado, onde cada vez mais recorremos aos dados estatísticos e probabilísticos para tomarmos decisões. E ao mesmo tempo estamos vivenciando situações completamente diferentes de tudo que havíamos visto ate então, como a pandemia da COVID-19. Neste trabalho, fazemos um estudo probabilístico relacionando o Teorema de Bayes a situações reais. Através de uma linguagem simples, e conceitualmente correta, podemos dar um toque mais atual aos conceitos de probabilidade estudados no Ensino Médio e quem sabe assim, atrair mais jovens à matemática. |
