| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Dias, Alexandre Henrique Soares |
| Orientador(a): |
Silva, Ivanovitch Medeiros Dantas da |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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| Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/55191
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| Resumo: |
Em 2015, as Nações Unidas estabeleceram os 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) para promover a responsabilidade ambiental, o avanço econômico e a equidade social. Dentro desse contexto, a pesquisa científica desempenha um papel fundamental na abordagem dos desafios abrangidos pelos ODS. Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a implementação de um classificador multirrótulo para identificar artigos científicos alinhados com os ODS, estabelecidos pelas Nações Unidas. Reconhecendo as complexidades e desafios inerentes aos ODS, o trabalho visa auxiliar instituições governamentais, educacionais e privadas na tomada de decisões informadas relacionadas à implementação dos ODS. O classificador proposto foi treinado e avaliado em um conjunto de dados de aproximadamente um milhão de amostras da base de dados Scopus, consistindo em títulos de publicações científicas e rótulos dos ODS. Foram exploradas três arquiteturas distintas de aprendizado profundo: Redes Neurais Recorrentes, BERT e Distilled BERT. Consideração especial foi dada ao tratamento do desequilíbrio de classes, e uma nova métrica multiobjetivo, F-Green, foi introduzida para avaliar tanto o desempenho do modelo quanto a sua pegada de carbono. Entre as arquiteturas de modelo experimentadas, a arquitetura Distilled BERT mostrou-se a melhor opção em equilíbrio entre desempenho e impacto ambiental. Uma aplicação web de prova de conceito foi desenvolvida para demonstrar a funcionalidade do modelo, permitindo que os usuários classifiquem títulos acadêmicos hipotéticos de acordo com os ODS relevantes. O trabalho destaca a importância de alinhar a produção científica com os objetivos de sustentabilidade e fornece uma ferramenta prática para apoiar a tomada de decisões na academia e além. |
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