Análise de resíduos em modelos de tempo de falha acelerado com efeito aleatório

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: Rodrigues, Elisângela da Silva
• Orientador(a): Valença, Dione Maria
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística
• Departamento: Probabilidade e Estatística; Modelagem Matemática
• País: BR
• Palavras-chave em Português: Modelo de tempo de falha acelerado. Dados correlacionados. Imputação de dados. Análise de resíduos
• Palavras-chave em Inglês: Accelerated failure time Model. Correlated data. Imputation. Residuals analysis
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA
• Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/17014

We present residual analysis techniques to assess the fit of correlated survival data by Accelerated Failure Time Models (AFTM) with random effects. We propose an imputation procedure for censored observations and consider three types of residuals to evaluate different model characteristics. We illustrate the proposal with the analysis of AFTM with random effects to a real data set involving times between failures of oil well equipment