Modelagem de uma plataforma remota de diagnóstico por imagem para pacientes e médicos radiologistas

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Mendes, Francisco de Cássio de Oliveira
• Orientador(a): Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM GESTÃO E INOVAÇÃO EM SAÚDE
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Modelagem; Telessaúde; Desenvolvimento de sistema; Unifed Modeling Language (UML); PACS
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE: GESTÃO E INOVAÇÃO EM SAÚDE
• Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/26478

A automação dos processos de trabalho em centro de diagnóstico por imagem, associada ao incremento das Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC), tem viabilizado agilidade das rotinas nos serviços de saúde. Essa agilidade otimiza o acesso do paciente remotamente aos seus dados e informações radiológicas médicas (imagens e laudo) por meio da internet (OLIVEIRA; LEDERMAN; BATISTA, 2014). Hoje, existe um problema que é a dificuldade no acesso pelo paciente dos dados no ambiente hospitalar. Com o intuito de resolver esse problema, este estudo oferece uma proposta por meio da criação de software que contemple funcionalidade pela web a ponto de proporcionar a automação no processo de acesso às imagens e ao relatório médico (laudo), produzidos no Centro de Diagnóstico por Imagem (CDI) do Hospital Universitário Onofre Lopes (HUOL). Os avanços e melhorias estão centrados na evolução do processo automatizado e informatizado tanto na produção do laudo como também na autonomia de acesso dos seus dados médicos (imagens e laudo) pelo próprio paciente. Para construção do software, foi realizada pesquisa bibliográfica fundamentada em artigos científicos publicados nos últimos dez anos. Utilizou-se também a modelagem unificada para montar a arquitetura do sistema (UML). Com a modelagem do software, observou-se uma otimização para acessos dos pacientes aos exames, reduzindo custo e agilizando o tratamento de saúde a ser realizado. Concluindo que em virtude do aumento significativo de pacientes, destinado ao atendimento no Centro de Diagnóstico por Imagem do HUOL a otimização do processo de acesso aos exames irá beneficiar o paciente e instituição.