Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2023 |
Autor(a) principal: |
Medeiros, Israel Costa Smith de |
Orientador(a): |
Lemonte, Artur José |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA APLICADA E ESTATÍSTICA
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/52644
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Resumo: |
A distribuição Bell-Touchard e seu respectivo modelo de regressão, são uma alternativa promissora aos modelos já consagrados na modelagem de dados de contagem, como por exemplo os modelos de Poisson e Binomial Negativa. Dados de contagem são observações em que a variável assume valores inteiros não-negativos e são úteis, por exemplo, para modelar o número de sinistros que aconteceram em um determinado período de tempo, que são de interesse na área de seguros, por exemplo. O modelo Poisson, nesse sentido, não é um modelo que lida bem com o problema da sobredispersão dos dados, situação na qual a variância é maior do que a média. Alternativas para contornar esse tipo de problema surgiram, sendo propostos os modelos inflados de zero e o modelo Binomial Negativa. O modelo Bell-Touchard, que é uma generalização do modelo Bell, é uma alternativa recente que também se propõe a resolver esse tipo de problema. Neste trabalho, um estudo mais aprofundado será realizado sobre resíduos no modelo de regressão Bell-Touchard, com o objetivo de aprimorar a literatura acadêmica sobre dados de contagem. |