Uma plataforma adaptável para localização em ambientes internos

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Melo Neto, Mário Andrade Vieira de
• Orientador(a): Aquino Júnior, Gibeon Soares de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
• Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Localização em ambientes internos; Adaptabilidade; Indolor
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
• Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/20907

Os sistemas de localização têm se tornado cada vez mais parte integrante da vida das pessoas. Em ambientes externos, o GPS se apresenta como tecnologia padrão, largamente difundida e utilizada. No entanto, as pessoas costumam passar a maior parte do seu tempo diário dentro de ambientes internos, como: hospitais, universidades, fábricas, edi- fícios, entre outros. Nesses ambientes, o GPS tem seu funcionamento comprometido não obtendo um posicionamento preciso. Atualmente, para realizar a localização de pessoas ou objetos em ambientes internos não existe nenhuma tecnologia que consiga atingir os mesmos resultados obtidos pelo GPS em ambientes externos. Devido a isso, é necessário considerar a utilização de informações provenientes de diversas fontes fazendo uso de di- ferentes tecnologias. Dessa forma, esse trabalho tem como objetivo geral construir uma plataforma Adaptável para localização ambientes internos. Baseado nesse objetivo, é pro- posta a plataforma Indolor. Essa plataforma tem como objetivos permitir o recebimento de informações provenientes de diferentes fontes, além de realizar o processamento, fusão, armazenamento e disponibilização dessas informações.