Identificação dos virus zika e chikungunya por bioespectroscopia ATR-FTIR em amostras biológicas empregando técnicas de classificação multivariada

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Nascimento, Yasmin Mesquita
• Orientador(a): Fernandes, José Veríssimo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS BIOLÓGICAS
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Chikungunya; Zika; ATR-FTIR; Análise multivariada
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS
• Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/28922

Este trabalho teve como objetivo principal a proposição de uma nova metodologia na detecção dos arbovírus Zika e Chikungunya utilizando ferramentas de bioespectroscopia e classificação multivariada. Foram utilizadas a espectroscopia no infravermelho por Refletância Total Atenuada (ATR-FTIR) associada a técnicas de classicação multivariada, para avaliar a capacidade da técnica de classificar corretamente 260 amostras biológicas em grupos definidos como positivos para a presença dos vírus (CHIKV + ou ZIKV +) e Negativos (CHIKV- ou ZIKV-). Os algoritmos de análise multivariada utilizados foram Análise de Componentes Principais-Análise Discriminante Linear (PCA-LDA), Algoritmo de Projeções Sucessivas- Análise Discriminante Linear (SPA-LDA) e Algoritmo Genético-Análise Discriminante Linear (GA-LDA). O desempenho da técnica foi avaliado através de cálculos de sensibilidade, especificidade, valores preditivos positivos (VPP) e negativos (VPN), os quais foram capazes de classificar satisfatóriamente em categorias as amostras infectadas com os vírus Zika e Chikungunya, diferenciando as amostras que possuem os vírus daquelas consideradas saudáveis, com sensibilidade e especificidade, VPP e VPN de até 100%. Os resultados foram animadores, e mostraram que a espectroscopia utilizada em conjunto com técnicas de análise multivariada tem o potencial de detectar e identificar as variações provocadas pela presença dos vírus Zika e Chikungunya em amostras biológicas, e fornecer resultados rápidos e com baixo custo em comparação às técnicas utilizadas em rotinas laboratoriais.