Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2015 |
| Autor(a) principal: |
Silva, Liliane Ribeiro da |
| Orientador(a): |
Santiago, Regivan Hugo Nunes |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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| Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/20551
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Resumo: |
Este trabalho propõe uma plataforma para métodos de agrupamentode dados do tipo intervalar e uma solução para dados híbridos que contenham esse tipo de dados. O principal objetivo do uso de dados com natureza intervalar é representar informação numérica dotada de imprecisões, que são normalmente capturadas a partir de medidas do mundo real. Para isso, é necessário adaptar técnicas de valores reais para serem utilizadas em dados intervalares.Para aplicações de agrupamento intervalares, por exemplo, é necessário propor uma distância intervalar e também adaptar algoritmos de agrupamento para serem utilizados nesse contexto. Neste caso, adaptamos uma distância intervalar, chamada $d_{km}$, e propomos algoritmos de agrupamento fuzzy intervalares, Fuzzy C-Means baseado em intervalos e ckMeans baseado em intervalos, e três índices de validação intervalares. Para validar a estrutura baseada em intervalos proposta, uma análise empírica foi realizada com conjuntos de dados sintéticos e reais. A análise empírica é baseada em um índice de validade de cluster externo, Correct Rand, e seis índices de validação interna, sendo que três são necessárias adequações para serem utilizados com dados intervalares.É realizada uma análise comparativa entre os resultados existentes na literatura e os resultados obtidos. E mais, para trabalhar com dados híbridos uma investigação sobre funções de agregações de i-distâncias é realizada. |
