Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2018 |
| Autor(a) principal: |
Duarte, Gerdivane Ferreira |
| Orientador(a): |
Silva, Luciano Rodrigues da |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM FÍSICA
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/26798
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Resumo: |
Na Física Estatística uma área muito ativa é o estudo das redes sem escala, pois estas descrevem bem muitos sistemas reais. Esses problemas envolvem uma grande quantidade de constituintes e exige a aquisição e análise de muitos dados. Neste cenário, apresentamos um estudo de redes sociais baseado na análise de nomes de família, brasileiros e portugueses. Construímos as redes usando os sobrenomes como nós, para tanto adquirimos amostragens das sociedades coletando pessoas a partir da internet, com cada indivíduo estabelecendo a conexão entre os grupos de famílias. Extraímos as principais propriedades estatísticas dessas redes como a distribuição de conectividade, a centralidade, a entropia etc. Associamos essas propriedades ao grau de miscigenação das sociedades. Nossos resultados mostram que a sociedade portuguesa é mais heterogênea que a sociedade brasileira. Veri camos que a distribuição de conectividade segue uma lei de potência com expoente γ ∼ 2 na distribuição de grau e que esse parâmetro tende a ser independente do tamanho N da rede. E a correlação de grau de todas as redes é negativa, mostrando que a rede possui um caráter social através da transmissão de características culturais, mas também um forte fator biológico em sua formação. |
