Detecção de problemas de design em aplicações Model-Template-View

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Correia, Renieri Rayron da Silva
• Orientador(a): Barbosa, Eiji Adachi Medeiros
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE SOFTWARE
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Arquitetura de software; Padrão arquitetural; Problema de design; Django; Model-Template-View; SUAP
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS: ENGENHARIA DE SOFTWARE
• Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/26616

A arquitetura de software retrata um conjunto de decisões de design, geralmente tomadas antes da implementação do sistema, com o objetivo de alcançar níveis desejados de atributos de qualidade de software. Um padrão arquitetural fornece um conjunto de decisões de design específicas que são aplicáveis a problemas de design recorrentes. A quebra dessas decisões, além de impactar negativamente nos atributos de qualidade de software, podem levar o sistema a iniciar um processo de degradação arquitetural. O padrão arquitetural Model-Template-View (MTV), implementado pelo framework Django, contém um conjunto de decisões tomadas para incentivar o baixo acoplamento e a separação rigorosa entre as partes da aplicação. No entanto, no processo de evolução da aplicação, decisões de design podem ser quebradas. Nesse sentido, investigamos a detecção de problemas de design relacionados ao padrão arquitetural MTV com o objetivo de manter os níveis desejados de qualidade de aplicações MTV. As principais contribuições deste trabalho foram a elaboração de um catálogo de problemas de design específicos do padrão arquitetural MTV e a construção de uma ferramenta para detecção automatizada destes problemas através da análise estática. O catálogo e a ferramenta de detecção foram validados no contexto do Sistema Unificado de Administração Pública (SUAP) desenvolvido pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte – IFRN.