Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2021 |
| Autor(a) principal: |
Flor, Daniel de Lucena |
| Orientador(a): |
Sousa Júnior, Vicente Ângelo de |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
|
| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
|
| Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Brasil
|
| Palavras-chave em Português: |
|
| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/43113
|
Resumo: |
Este trabalho tem como objetivo analisar o ruído acústico presente no interior de um veículo em várias situações de tráfego, realizando uma comparação dos modelos gaussiano e alfa-estável, usados para se caracterizar o ruído. Inicialmente, apresenta-se a importância do estudo de qualidade sonora para o desenvolvimento de aplicações de multimídia e de veículos inteligentes. Em seguida, são discutidos estudos já realizados sobre o canal acústico dentro de veículos, bem como as abordagens usadas para se modelar estatisticamente esse tipo de canal. Dados de ruído acústico foram coletados em um cenário real de tráfego, utilizando um uma placa Respeaker acoplada à uma Raspberry Pi para compor o setup de medição. A análise dos dados e o ajuste dos modelos estatísticos demonstraram que os níveis de potência observados tendem a ser maiores quando o tráfego é mais leve, e que o grau de impulsividade presente no ruído interno é considerável, principalmente quando o tráfego é mais intenso. |
