Modelos estocásticos para análise e simulação de sequências hidrológicas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1970
Autor(a) principal: Olive, Dirceu Machado
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil
UFRJ
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Modelos estocásticos
Simulação
Engenharia hidráulica
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::ENGENHARIA HIDRAULICA
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11422/15828
Resumo: The daily river flow sequences are stochastically analyzed and a subsequent simulation is made. Two models are developed. The first one, based on Time Series concepts, uses the modern techniques of Fast Fourier Transform (FFT) in harmonic analysis to obtain the deterministic component. This procedure constitutes a pioneer experience in the subject. The stochastic component is analysed as an autoregressive process. The second model uses Markov Chains concepts in which the daily flows are considered autocorrelated. Both models were tested using daily flow data of the Rio Grande river, before it meets with the Paraiba to form the Paraná river, in the gage called S. J. da Barra, and covers the period from 1/1/1941 to 22/2/1952 in a total of 4.374 consecutive days.

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