Uma metodologia para avaliação da experiência do cliente através de plataformas de big data em uma unidade de resposta audível

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2019
Autor(a) principal:	Rocha, Vinicius Brito
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Tese
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Universidade Federal do Rio de Janeiro Brasil Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil UFRJ
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Big data Experiência do cliente Aprendizado de máquina Unidade de resposta audível Telecomunicações CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL
Link de acesso:	http://hdl.handle.net/11422/13561
Resumo:	This work made use of data log collected from an Interactive Voice Response for customers service of a telecommunications company, to develop a Data Stream Processing System (DSPS) using technologies resilient, scalable and distributed for big data purpose. Based on the DSPS created was possible to purpose a new method to measure and evaluate customer experience using graph theory and machine learning for classification resulting in a better process for decision-makers of customer service. And beyond that, both, system and methodology can be used in other contexts of near of real-time data processing and customer experience respectively.

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