Sistema adaptativo para compressão de dados

• Ano de defesa: 1973
• Autor(a) principal: Faller, Newton
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio de Janeiro; Brasil; Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia; Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Computação; UFRJ
• Palavras-chave em Português: Algoritmos; Reconhecimento de padrões; Compressão (computabilidade e complexidade); CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAO
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11422/3780

An interesting property is proven for Huffman's tree. Any two elements with weights ai and bi sons of a same father have the following property: if bi ≥ ai then Wm ≤ ai or Wm ≥ bi where Wm is the weight of any node of the tree. Based on this property, an algorithm is developed to dynamically update Huffman's tree as weights of terminal nodes change. Using this algorithm, a model of an adaptive system for data compression is developed. Simulation using many types of data led to interesting results.