Identificação de estados emocionais complexos com base em ressonância magnética e eletroencefalografia: uma abordagem com cenário de realidade virtual
Ano de defesa: | 2018 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Tese |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica UFRJ |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://hdl.handle.net/11422/12051 |
Resumo: | During the last decades, a significant effort has been made to identify objective physiological markers of subjective emotional states. This work presents an experimental protocol for the induction of tenderness and anguish emotions using a multimodal stimulation with the combination of a virtual reality (VR) scene with excerpts of music. The protocol was applied in neurofeedback acquisitions using functional magnetic resonance imaging (fMRI) that demonstrated to be possible activate brain regions related to the emotions studied. Subsequently, a new study on the protocol using electroencephalographic (EEG) signals was done, where data were used in offline analysis with artificial neural networks. The results demonstrated that it is possible to distinguish complex emotional states through EEG features with maximum accuracy above 90%. In addition, they allowed a better understanding of the mechanisms of voluntary emotional regulation and its neural correlates, and could contribute to the development of new tools and/or neurotechnological equipment. |