Testes estatísticos de classificação de domínios de proteínas em famílias e clãs

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2018
Autor(a) principal:	Amaral, Edgar Augusto Gonçalves Gurgel do
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Tese
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Universidade Federal do Rio de Janeiro Brasil Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Computação UFRJ
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Domínio de proteínas Medidas entropia Testes estatísticos CNPQ::ENGENHARIAS
Link de acesso:	http://hdl.handle.net/11422/20696
Resumo:	The decisions of expert biologists on the recognition of Families and Clans of Protein Domains are usually confirmed by the application of algorithms of Dynamical Programming and techniques of Hidden Markov Chains in the literature of Computational Biology. The present work is an introduction to alternative statistical methods associated with the distribution of values of functions (Entropy Measures) of random variables (probabilities of occurrence of amino acids on the protein domains). The Hypothesis testing of ANOVA Statistics (one way) is then able to display the efficiency of these methods on a new confirmation of the existence of Families and Clans previously introduced.

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