Programação dataflow de aplicações de fluxo de dados contínuo para sistemas heterogêneos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Rocha, Marcos Paulo Carneiro
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Computação
UFRJ
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Engenharia de Sistemas e Computação
Fluxo de dados
Sistemas heterogêneos
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11422/8710
Resumo: Stream processing applications have high-demanding performance requirements that are hard to tackle using traditional parallel models on modern many-core architectures, such as GPUs. On the other hand, recent dataflow computing models can naturally exploit parallelism for a wide class of applications. This work presents an extension to an existing dataflow library for Java. The library extension implements high-level constructs with multiple command queues to enable the superposition of memory operations and kernel executions on GPUs. Experimental results show that significant speedup can be achieved for a subset of well-known stream processing applications: Volume Ray-Casting, Path-Tracing and Sobel Filter.

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