Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2025 |
| Autor(a) principal: |
PAVÃO, Quésia Sá |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
UFRA - Campus Belém
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2524
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Resumo: |
O presente estudo visa a explorar esses sensores proximais (pXRF e Vis-NIR) na predição de atributos dos solos da Amazônia, especificamente dos solos do estado do Pará, para contribuir com o avanço do conhecimento sobre o uso desses sensores em solos tropicais e adotar o seu uso nos laboratórios. Um estado com uma extensão territorial grande, com forte aptidão agrícola e crescente demanda dos agricultores por informações básicas de textura e fertilidade dos solos são motivações para superar os obstáculos de distância geográfica dos laboratórios de análises. À medida que se inicia essa pesquisa com solos amazônicos, pode-se avançar na criação de modelos precisos e aplicáveis a essa região, tornando os sensores uma ferramenta eficiente para o conhecimento dos solos regionais, seja visando a produção agrícola ou para com a preservação destes em áreas protegidas. Nossa hipótese é que dados dos sensores pXRF e Vis-NIR combinados são capazes de predizer a textura e fertilidade de solos da Amazônia com resultados mais acurados que os dados dos sensores isolados. |
