Identificação de defeitos em máquinas rotativas utilizando modelo composto de LSTM e floresta aleatória

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Canto, Daniel Awada Elarrat
Orientador(a): Venter, Giuliana Sardi
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1884/93534
Resumo: Orientadora: Profª Giuliana Sardi Venter