Identificação de estratos de reflorestamento atraves de imagens orbitais do LANDSAT-S

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: Matos, Francisca Dionizia de Almeida
• Orientador(a): Kirchner, Flavio Felipe, 1951-
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Florestas - Sensoriamento remoto; Landsat (Satelites); Povoamento florestal; Teses; Satelites artificiais em sensoriamento remoto
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1884/25206

A técnica de Processamento Digital empregada teve por objetivo facilitar a identificação e a extração de informações dos talhões, que posteriormente serviram como dados para a construção de uma regra de classificação por Análise de Discriminante Linear. Os grupos para discriminação e classificação foram formados a partir de um cadastro florestal da área de estudo, a qual é composta de povoamentos de espécies dos gêneros Pinus e Eucalyptus e está situada no Município de Telêmaco Borba, Paraná, Brasil. A Análise de Discriminante foi aplicada aos 18 grupos determinados, com todas as bandas de mesma resolução espacial, do sensor Mapeador Temático do Landsat-5. Uma Análise de Componentes Principais foi utilizada com o intuito de selecionar as melhores bandas, desde que a eliminação de alguma(s) dela(s) não afetassem demasiadamente a classificação obtida com todas as bandas. O efeito desta eliminação foi analisada numa nova classificação executada sem as bandap eliminadas, pelo mesmo processo anterior de discriminação linear Todos os processos acima foram empregados para os grupos de Pinus taeda e Pinus elliottii. Para as folhosas, Eucalyptus saligna e Eucalyptus grandis efetuou-se somente a primeira Análise de Discriminante, levando-se em conta que as espécies mencionadas continham 2 e 3 grupos respectivamente, não justificando uma Análise de Componentes Principais e Análise de Discriminantes posteriores, Os resultados mostraram que os valores digitais, quando usados para classificação por Análise de Discriminante Linear e envolvendo muitos grupos, não fornece um resultado satisfatório. Não ocorre diferenciação entre as espécies de Pinus com idades iguais. A Análise de Componentes Principais mostrou que os dados quando expandidos podem ficar mascarados por ação do contraste e ainda, que a melhor combinação para uma composição colorida seriam os canais 3, 5 e 7 haja vista que o primeiro componente é explicado por estas três bandas.