Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Araujo, Letícia Burkert Méllo |
| Orientador(a): |
Faria, Lessandro Coll |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pelotas
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos
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| Departamento: |
Centro de Desenvolvimento Tecnológico
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/9354
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Resumo: |
As características físico-hídricas dos solos de terras baixas propiciam historicamente a predominância do cultivo do arroz irrigado por inundação. No entanto, a inserção de cultivos de sequeiro, como soja e milho em sucessão e/ou em rotação com o arroz, traz melhorias ao sistema de produção, além de contribuir para a competitividade produtiva nas terras baixas. Uma vez que a irrigação de culturas de sequeiro nesse ambiente é recente, torna-se necessário conhecer a demanda hídrica para o manejo racional de irrigação dessas culturas. O objetivo deste estudo foi otimizar a irrigação das culturas da soja e do milho cultivados no sistema sulco-camalhão a partir da calibração e ajuste de parâmetros de um modelo de balanço hídrico do solo (BH). Para isso, o trabalho constituiu-se das seguintes etapas: (a) calibração de um modelo de BH, utilizando coeficiente das culturas (Kc) oriundos da literatura regional, nas safras 2019/20, 2020/21 e 2021/22 de diferentes locais de produção no Rio Grande do Sul; (b) estimativa do consumo relativo de água; (c) avaliação da produtividade da água; (d) estimativa do coeficiente da cultura Kc(NDVI) para soja e milho através da relação entre o índice de vegetação (IV) Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), e o Kc(FAO-56) ; (e) estimativa da ETc(NDVI) a partir do Kc (NDVI); (f) Propor uma relação entre a produtividade de grãos das culturas e os IVs: NDVI, SAVI (Soil-Adjusted Vegetation Index), EVI (Enhanced Vegetation Index) e SR (Simple Ratio); (g) ajustar os parâmetros CN e taxa de abstração inicial (λ) do método Curva Número do Soil Conservation Service (SCS-CN), através de dados observados de escoamento superficial a fim de estimar o escoamento superficial e a infiltração em solos de terras baixas. Os resultados indicam que o modelo de BH calibrado com parâmetros disponíveis na literatura se mostrou eficiente, com incremento médio de 29 sc ha-1 nas áreas de soja irrigada. Ocorreu deficiência hídrica com classificado de alto risco, durante os períodos críticos da soja e do milho não irrigados nas diferentes regiões de terras baixas do Rio Grande do Sul. A produtividade da água na produção de soja e milho é variável, em função da distribuição local das precipitações, principalmente no período reprodutivo da cultura, além das características do solo, cultivar e manejos agronômicos adotados. No entanto, mostrou-se mais eficiente para o milho. Os valores de Kc estimados a partir do processamento de dados de sensoriamento remoto fornecem informações mais precisas para determinar a demanda hídrica das culturas de soja e milho, promovendo a melhor eficiência do uso da água no sistema sulco-camalhão. Os IVs NDVI e SR foram os mais adequados para estimar a produtividade das culturas da soja e do milho. O modelo modificado SCS-CNm ajustando CNm = 56,16 e λm = 0,1 apresentou melhor ajuste, com eficiência E = 0,83. Assim para utilização do BH na otimização da irrigação faz-se necessário utilizar as estimativas adequadas da evapotranspiração das culturas bem como do escoamento superficial e infiltração da água nos solos de terras baixas. |
