Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Mielke, Letiane Ludwig |
| Orientador(a): |
Buske, Daniela |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pelotas
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/14180
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Resumo: |
A ligação entre a matemática, a epidemiologia e a disseminação de doenças é algo que está diretamente relacionado quando se trata de estudos epidemiológicos. Utilizando modelos matemáticos e ferramentas computacionais, é possível prever cenários e apontar possíveis medidas a serem tomadas em momentos de crise sanitária. Os primeiros relatos de dengue surgiram em meados da década de 1960, já sendo considerada como um problema mundial de saúde, sendo essa uma doença comum em muitos países, incluindo o Brasil, onde é encontrada principalmente em regiões tropicais e subtropicais. Nesse sentido, o presente trabalho tem como objetivo o estudo e análise de um modelo epidemiológico aplicado a doenças infecciosas, direcionado especificamente para a dengue. Será utilizado um modelo matemático SIR+ASI, composto por equações diferenciais ordinárias que descrevem a dinâmica de propagação da doença, através da interação do mosquito e dos humanos. A propagação da dengue pode ser mitigada através de medidas de controle que podem ser feitas diretamente na população dos mosquitos. Essas medidas de controle são feitas por meio do uso de inseticidas e por campanhas educativas através de mídias sociais. Outra forma de controle poderia ser realizada por meio do processo de vacinação da população humana, porém a vacina para a dengue ainda não se encontra disponível. Ambas estratégias de controle, têm como objetivo a redução e erradicação da doença na população e foram implementadas. O modelo matemático é resolvido numericamente e seu algoritmo foi implementado na linguagem SCILAB. O principal objetivo é obter a solução numérica do problema proposto e comparar as estratégias de controle aplicadas. |
