Projeto e gerenciamento dinâmico de uma memória de busca para a estimação de movimento na codificação de vídeo

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Amaral, Lívia Silva dos
• Orientador(a): Porto, Marcelo Schiavon
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pelotas
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação
• Departamento: Centro de Desenvolvimento Tecnológico
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Codificação de vídeo; HEVC; Test zone search; Redução de consumo de energia; Controle dinâmico de ME; Video coding; Energy consumption reduction; ME dynamic control
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/4353

O número elevado de acessos à memória durante a codificação de vídeo gera uma preocupação grande com o consumo de energia e a vida útil da bateria de dispositivos que lidam com vídeos digitais. Na tentativa de reduzir a redundância temporal presente em quadros vizinhos, a estimação de movimento (Motion Estimation - ME) busca blocos de quadros de referência na memória externa e compara ao bloco atual, que está sendo codificado. Esta comunicação entre a unidade de processamento e a memória é numerosa e gera um elevado consumo de energia, resultando em uma menor durabilidade de bateria em dispositivos móveis. Neste sentido, este trabalho realiza uma análise do comportamento dos acessos do algoritmo de estimação de movimento Test Zone Search e, a partir dela, propõe um projeto de memória de busca e um gerenciador dinâmico de estimação de movimento centrado nesta memória. Este gerenciador divide a memória interna em dois setores e desliga o setor mais externo quando este não é relevante para a ME. Com o desligamento de setores, este gerenciamento dinâmico reduz o consumo estático e também diminui o número de acessos durante a ME, reduzindo também o consumo dinâmico. Neste trabalho, onze modos de gerenciamento dinâmico foram avaliados. Com um desses modos e para um conjunto variado de vídeos de alta resolução, o uso do gerenciamento dinâmico de memória alcançou uma média de 43,59% de redução no consumo de energia, com uma variação negligível em BD-Rate de 0,49%.