Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2021 |
Autor(a) principal: |
Hernandes, Vinícius Fonseca |
Orientador(a): |
Bordin, José Rafael |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pelotas
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Física
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Departamento: |
Instituto de Física e Matemática
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/9581
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Resumo: |
Caracterizar as diferentes fases em sistemas da Matéria Mole é um desafio encontrado em muitos problemas na interface entre Física e Química – e o desafio se torna ainda maior para fluidos polimórficos. Especificamente, fluidos que apresentam fases vítreas, como a água, podem ter, além de múltiplas fases sólidas, mais de uma fase líquida ou vítrea, e até mesmo apresentar um ponto crítico líquido-líquido. Assim, propomos neste trabalho um algoritmo, baseado em redes neurais, para analisar o comportamento das fases de um fluido de caroço amolecido que possui polimorfismo na fase líquida, ponto crítico líquido-líquido e fase amorfa, similar à água. Também aplicamos o algoritmo para analisar uma mistura de modelos de caroço amolecido de água e álcool. Para isso, combinamos e expandimos dois métodos baseados nos parâmetros de ordem orientacional para estudar misturas: o método de Boattini e coautores [Molecular Physics 116, 3066-3075 (2018)], proposto para sistemas binários de caroço duro, e o método proposto por Martelli e coautores [The Journal of Chemical Physics 153, 104503 (2020)], para estudar água na região superresfriada. Incluindo camadas de coordenação de longo alcance, para incluir os terceiros vizinhos, a rede neural treinada foi capaz de prever, com alto grau de precisão, as fases sólidas cristalinas, as fases fluidas e a fase amorfa para o fluido de caroço-amolecido puro e para as misturas água-álcool. Além disso, utilizando a informação sobre as populações de cada fase em um dado ponto do diagrama, pudemos analisar como a região amorfa metaestável se espalha ao longo do diagrama de fases, especificamente na região e líquido de alta densidade. Estes resultados complementam o observado previamente, aumentando o entendimento do comportamento de fluidos polimórficos superresfriados e amplia a compreensão sobre como solutos anfifílicos afetam o diagrama de fases. |