Modelagem da transferência de calor entre as massas de grãos de arroz em um silo armazenador

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Henriques, Marcos Vinicius dos Santos
• Orientador(a): Buske, Daniela
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pelotas
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais
• Departamento: Centro de Engenharias
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Ciências ambientais; Silo experimental; Método de separação de variáveis; Método da transformada de Laplace; GILTT; Arroz com casca; Variables separation method; Laplace transform method; Ricewith pell; Experimental silo
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA::ENGENHARIA DE PROCESSAMENTO DE PRODUTOS AGRICOLAS
• Link de acesso: http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/7536

O Brasil é um dos maiores exportadores de arroz do mundo, além disso,o arroz é um dos grãos mais consumidos. Entretanto, a produção, pela primeira vez em anos, não tem conseguido acompanhar o consumo, necessitando diminuir as perdas em seu processo produtivo, principalmente no armazenamento, na qual a temperatura é um fator vital na qualidade do grão. Assim,o objetivo deste trabalho é através da modelagem matemática, criar uma ferramenta para simular a temperatura interna dos grãos de arroz dentro do silo. Dessa forma, através das análises simuladas de diferentes modelos, geram-se recomendações construtivas para pequenos agricultores. Para alcançar o objetivo foi solucionado o modelo da transferência de calor levando em consideração o tipo de grão e as dimensões do silo, utilizando métodos clássicos de resolução, como separação de variáveis, transformada de Laplace e GILTT. De forma a fazer a validação dos modelos, são utilizados dados experimentais gerados para o caso estudado. Os resultados obtidos mostram que os métodos propostos são eficazes para o monitoramento da temperatura no interior de silos armazenadores de pequena escala, os quais caso sejam implementados em um aplicativo podem se tornar uma ferramenta de baixo custo utilizada por pequenos agricultores.