Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2017 |
| Autor(a) principal: |
Braga, Matheus Lorenzato |
| Orientador(a): |
Ferreira Júnior, Paulo Roberto |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pelotas
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Computação
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| Departamento: |
Centro de Desenvolvimento Tecnológico
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/4356
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Resumo: |
Em Redes de Sensores Sem Fio (RSSF) reativas a redundância necessária para cobrir a área de interesse que a configuração dos sensores exige faz com que mais de um sensor possa detectar um mesmo evento, em uma mesma área, ao mesmo tempo. Esta redundância motiva a adoção de técnicas de coordenação estáticas e dinâmicas para alcançar um balanceamento no processamento dos eventos por parte dos nodos de maneira a aumentar o tempo de vida da rede. Este trabalho trata do desenvolvimento de uma estratégia de seleção automatizada de parâmetros em um algoritmo de balanceamento de carga para RSSF bioinspirado, denominado Ant-based. Um algoritmo genético foi desenvolvido e uma técnica de aceleração deste algoritmo foi implementada. Os resultados mostraram que para redes em que os nodos são distribuídos aleatoriamente no espaço de interesse foi possível obter parâmetros mais eficientes. Os novos parâmetros de configuração do algoritmo obtidos obtiveram um desempenho melhor que os parâmetros originais para uma rede fortemente conectada de 7,4% e em uma rede fracamente conectada de 4,7%. |
