Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2020 |
| Autor(a) principal: |
Sperotto, Fábio Aiub |
| Orientador(a): |
Aguiar, Marilton Sanchotene de |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pelotas
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Computação
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| Departamento: |
Centro de Desenvolvimento Tecnológico
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/6658
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Resumo: |
Com os sistemas multiagentes (SMA), as simulações sociais são desenvolvidas com o objetivo de compreender e desenvolver novas ideias sobre a sociedade. Estas simulações podem ocorrer através de variados temas, na área de jogos, de trânsito, resposta a sinistros, sobre políticas, entre outros. Estas pesquisas procuram entender como trocas sociais são construídas e como agentes podem interagir para resolver variados problemas. Os agentes podem necessitar conhecer mais sobre suas ações e sobre o meio em que operam (o que fazer, como fazer e quais regras são existentes). Neste sentido, os agentes utilizam ontologias para reconhecer e processar variados conhecimentos. As ontologias são descrições sobre o mundo como os seres humanos relacionam as coisas. Na área de Ciência da Computação existem esforços em modelar o conhecimento humano e distribuir estas informações em ontologia para que possam serem interpretadas em meio computacional. Em algum momento, é necessário realizar a regulação das ações destes agentes, restringindo os seus comportamentos. As ontologias legais são um tipo específico para lidar com modelagem de normas, de regulações, funções e papéis, oriundos da área jurídica. Assim, este trabalho desenvolve um modelo de ontologia legal e de um middleware que possa auxiliar as variadas plataformas de agentes em reconhecer e interpretar as informações legais destas ontologias. A base de conhecimento dessa ontologia é na lei brasileira e como ela pode ser reconhecida pelos sistemas multiagentes. Ao final, são realizados ensaios de aplicações desta proposta com simulações de regulação de ações e da criação de novas leis pelos agentes (proposição de novas leis pela Câmara e Senado). Os resultados dos testes demonstram a aplicabilidade e como o mecanismo auxilia na operação e compreensão das leis pelos agentes. |
