Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2018 |
| Autor(a) principal: |
LIMA, Príscila Alves |
| Orientador(a): |
MACIEL, Paulo Romero Martins |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33643
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Resumo: |
Empresas e organizações governamentais estão cada vez mais utilizando soluções em nuvem para prover serviços através da Internet. Essas instituições, atraídas pelos benefícios de confiabilidade, facilidade de manutenção, custo, escalabilidade, agilidade e aumento de produtividade, estão migrando suas rotinas e processos críticos, como aplicações financeiras, comerciais, da indústria e de saúde, para execução em ambiente de nuvem.Com esse crescimento, tem-se também um aumento na implantação de data centers que hospedam toda a infraestrutura de nuvem. Assim sendo, os provedores dessas infraestruturas precisam assegurar o cumprimento do Contrato de Nível de Serviço (SLA), pois a ocorrência de downtime pode gerar grandes perdas financeiras para ambas as partes - cliente e provedor. Portanto, a disponibilidade de serviços em nuvem é um fator crítico para os provedores dessa tecnologia, visto que requer uma postura proativa quanto à ocorrência de falhas. Diante desse contexto, este trabalho propõe uma estratégia que usa agentes distribuídos para escolher o link (site) cuja vazão de um data center com defeito para um data center operacional seja mais eficiente em restabelecer o serviço no menor tempo possível. Para atingir este objetivo, desenvolvemos um mecanismo multiagente com três módulos responsáveis por: monitorar os links com o intuito de verificar o throughput para transferir uma grande quantidade de dados; rankear a vazão de cada data center com o apoio de agentes e compartilhar informações em uma arquitetura de comunicação distribuída, para que a decisão final possa ser tomada em consenso pelos agentes. Os resultados obtidos comprovam a eficácia da nossa solução, pois foi possível cumprir com os objetivos estabelecidos e fornecer informações para o administrador do data center quanto ao melhor centro de dados para restabelecer serviços (redirecionamento de tráfego) ou realização de migração de VMs. |
