Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2020 |
| Autor(a) principal: |
SANTOS, Higor Ítalo dos |
| Orientador(a): |
CHAVES, Daniel Pedro Bezerra |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Engenharia Eletrica
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/42448
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Resumo: |
Uma abordagem difundida para a análise e modelagem de sistemas dinâmicos parte de um processo de discretização seguido por uma quantização do sinal, gerando uma série temporal discreta. Entre as vantagens propiciadas por esse método estão a redução na complexidade computacional no processamento do sinal e maior imunidade ao ruído. A dinâmica discreta da série resultante pode ser representada através de um Autômato Probabilístico de Estados Finitos (PFSA, Probabilistic Finite State Automata), comumente empregado em algoritmos de controle e técnicas de detecção de falha. Este trabalho apresenta um novo algoritmo para determinar um PFSA associado a um sistema dinâmico a partir de uma realização suficientemente longa da dinâmica. Por meio da análise da sequência discreta gerada, empregam-se métodos estatísticos, aprendizado de máquina e minimização de grafos para obter modelos PFSA compactos e fidedignos à dinâmica discreta oriunda do sistema de origem. Por fim, o método proposto é aplicado a sistemas dinâmicos com características distintas, demonstrando-se sua capacidade de gerar modelos com número reduzido de estados sem degradação de sua qualidade. |
