Análise de influência para a distribuição Dirichlet

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2005
Autor(a) principal: Soares da Silva Gomes, Gecynalda
Orientador(a): Cribari Neto, Francisco
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6455
Resumo: Modelagem de dados restritos ao intervalo (0,1) é muito comum na prática. Para modelar dados desta natureza podemos fazer uso da distribuição beta. Contudo, quando o interesse é estudar conjuntamente variáveis que estão compreendidas no intervalo (0,1) e trabalhar com modelos multivariados, uma distribuição útil é a Dirichlet, que é uma generalização da distribuição beta. Nesta dissertação avaliamos a influência local através da curvatura normal conforme para dados correspondentes a variáveis independentes e identicamente distribuídas (i.i.d.) segundo a distribuição Dirichlet. A metodologia da curvatura normal conforme foi proposta por Poon & Poon (1999) para avaliar medidas de influência segundo pequenas perturbações nos dados ou no modelo é considerada no contexto da distribuição Dirichlet. Consideramos dois esquemas de perturbação, um em que uma das componentes é modificada através das formas aditiva e multiplicativa e outro em que perturbamos a log-verossimilhança de forma multiplicativa. Após analisarmos as observações influentes através de tais medidas, comparamos as estimativas dos parâmetros da distribuição Dirichlet quando todas as observações estão presentes nos dados com as estimativas desses parâmetros ao retirarmos uma observação influente com o intuito de verificar o impacto causado nas estimativas