Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
ARAÚJO, André Diniz Meira de |
| Orientador(a): |
SANTOS, Aldemar de Araújo |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
|
| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Ciencias Contabeis
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Brasil
|
| Palavras-chave em Português: |
|
| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33890
|
Resumo: |
O presente estudo tem por objetivo identificar os impactos dos Softwares Business Intelligence (BI) sobre os níveis de transparência dos portais eletrônicos das capitais estaduais brasileiras e do Distrito Federal e investigar de que forma isso se reflete no ranking da Escala Brasil Transparente (EBT). A mensuração da variável dependente, a saber, da transparência pública passiva, considerou como proxy a escala EBT, criada pelo Ministério da Transparência, Fiscalização e Controladoria Geral da União (CGU), que escalona os municípios brasileiros com notas de zero a dez de acordo com o nível de transparência pública passiva avaliado. Para a consecução do objetivo proposto neste trabalho empregou-se o método quantitativo de análise, partindo-se da população das 27 capitais examinada a partir de estatísticas descritivas, análises de correlação e regressão linear segmentada. Os resultados apontam que o índice de transparência das capitais brasileiras melhorou em relação ao encontrado nos estudos anteriores, indicando um avanço nas condições de transparência passiva pública. Em relação à utilização dos softwares de BI, os achados indicam que a maioria das capitais brasileiras utiliza um software de Business Intelligence. Para testar as relações entre as variáveis e compreender se há envolvimento entre elas, aplicou-se a análise de correlação de Pearson, onde identificou-se que existe uma relação positiva e significante entre a variável dependente (EBT) e a variável de interesse (BI). Em complemento, através do uso das técnicas de regressão segmentada, observou-se que a utilização do BI influencia positivamente o nível de transparência passiva pública, sendo o endividamento e os gastos com saúde e educação considerados como possíveis fatores de influência positiva para avaliar a transparência pública passiva. A partir desses achados, a pesquisa indica que o uso do software melhorou o índice de transparência pública das capitais que o utilizam em relação aos estudos realizados anteriormente. Além dos achados estatísticos, o estudo contribuiu também para a identificação dos softwares mais utilizados e de seus benefícios, concluindo que, apesar de os dados encontrados nos portais apontarem para algumas boas práticas, eles ainda não refletem níveis de transparência desejáveis, apresentando oportunidades de melhoria que, se efetivada, tornaria disponível aos cidadãos fontes de informação das contas públicas mais claras e detalhadas. |
