Contrast measures and stochastic distances in a model for speckled data

• Ano de defesa: 2008
• Autor(a) principal: David Costa do Nascimento, Abraão
• Orientador(a): César Frery Orgambide, Alejandro
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
• Palavras-chave em Português: Processamento de imagem; Teoria da informação; Medidas de contraste
• Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2455

As imagens de radar de abertura sintetica (Synthetic Aperture Radar - SAR) são de grande significância em processamento de imagens. A principal dificuldade em se trabalhar com imagem SAR e a presença do ruído speckle. Por causa do ruido speckle, propor testes paramétricos para avaliar rugosidade no contexto de imagem SAR e muito problematico. Neste contexto, muitas versões de melhoramento (redução de viés por abordagens numérica e analitica, e versões robustas) de estimadores do parâmetro de rugosidade da familia G0 são considerados, mas poucos tem considerado tambem o parâmetro de escala . Esta dissertação propõe uma metodologia diferente de métodos clássicos assintoticos and bootstrap para tratar com esta questão. Através de oito estatísticas de teste baseada em medida de distãncia estocastica que envolve a medida generica (h;)-divergence proposta por Salicru et al. (1994); este trabalho avalia via experimento de Monte Carlo a homogeneidade, H0 : [1 1]t = [2 2]t, em imagens SAR com duas classes X G0 I (1; 1; L) e Y G0 I (2; 2; L)