Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2018 |
Autor(a) principal: |
GONZÁLEZ, Hanser Steven Jiménez |
Orientador(a): |
CAVALCANTE, Cristiano Alexandre Virgínio |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/29741
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Resumo: |
O ambiente de comercio eletrônico business-to-consumer (B2C) está caracterizado por uma demanda volátil, devido a fatores como o tratamento simultâneo das exigências de segmentos de clientes muito diferentes, o alargamento da janela de tempo de ordenação, flutuações no preço, excessiva disponibilidade temporal de produtos, acumulação de demanda para economias de frete, entre outros. Adicionalmente aos padrões anuais de demanda, a demanda proveniente do B2C varia dinamicamente entre o dia e a noite e durante a semana, por fatores inerentes á natureza do cliente eletrônico. Neste contexto de demanda altamente variável é crucial um adequado planejamento de pedidos em centros de distribuição, que frequentemente lidam com stock-out´s, resultando no comprometimento do nível de serviço pelo envio de pedidos incompletos, e em custos adicionais pelo envio de pedidos em remessas parciais. Esta pesquisa propôs um planejamento de pedidos baseado em um modelo de gerenciamento de inventario que considera a margem de cada produto e o grau de comprometimento do estoque, no atendimento de pedidos completos, considerando drop-shipping como uma alternativa para o atendimento de pedidos. Os resultados da simulação e os testes estatísticos mostram que as duas políticas de planejamento propostas proporcionam uma melhoria na margem total e na taxa de atendimento de pedidos, sem comprometer a eficiência de picking, quando comparadas com a regra tradicional FIFO, sendo que a regra de criticidade dinâmica é sempre superior à regra de criticidade estática. Adicionalmente, a taxa de melhoria da taxa de atendimento de pedidos e da margem total para as duas políticas propostas aumenta à medida que a demanda aumenta, amortecendo o efeito da diminuição no número de clientes atendidos com o estoque interno que é causado pela indisponibilidade de inventario. |