Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2019 |
Autor(a) principal: |
LIMA, Cloves Alberto chaves de |
Orientador(a): |
MOTA, Alexandre Cabral |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/36044
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Resumo: |
Os produtos de software devem apresentar níveis de alta qualidade para serem bem-sucedidos em um mercado competitivo. Normalmente, a confiabilidade dos produtos é assegurada pelas atividades de teste. No entanto, o teste de software às vezes é negligenciado pelas empresas devido a seus altos custos, especialmente quando executados manualmente. Sob esta ótica, este trabalho investiga métodos inteligentes para automação de testes de software, com foco no processo de revisão de produtos/artefatos de software. Propomos um novo processo para criação de Planos de Teste com base na inspeção de documentos de software (em particular, Release Notes (RN)) usando técnicas de Mineração de Texto e Recuperação de Informação. O objetivo principal é identificar áreas relevantes da nova versão do software sob teste para serem examinadas pelas equipes de testes exploratórios. Essa informação é automaticamente extraída a partir das Change Request (CR) contidas no campo bugs corrigidos das RNs. Esse processo utiliza as áreas relevantes indicadaspara sugerir charters (i.e., casos de teste) para compor planos de teste mais eficientes e, desta forma, aumentar a produtividade das equipes de testes exploratório. O protótipo implementado, a ferramenta SWAT Plan tool (SPt), foi testado usando dados reais da Motorola Mobility, empresa parceira do CIn-UFPE. Os experimentos compararam o processo manual atual de revisão dos produtos/artefatos de software com o processo automatizado usando SPt, avaliando o tempo gasto e as áreas relevantes identificadas em ambos os métodos. Os resultados obtidos foram muito animadores. |