Avaliação experimental de uma arquitetura de microsserviços para o gerenciamento de notas fiscais eletrônicas

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: MENDONÇA, Arthur do Rego Barros
• Orientador(a): TIMES, Valéria Cesário
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Banco de dados; NoSQL; REST; API; Nota fiscal eletrônica
• Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/46318

Notas fiscais eletrônicas são documentos digitais no formato XML que registram opera- ções de circulação de mercadorias ou prestação de serviços. Por meio de convênios de coopera- ção, os órgãos de arrecadação e controle fiscal têm intensificado o compartilhamento das notas fiscais que envolvem compras governamentais com os órgãos de controle da Administração Pú- blica, como tribunais de contas e o Ministério Público. No entanto, o gerenciamento desses dados em SGBDs relacionais se mostra desafiador, principalmente pelo volume de dados gerado e pela variedade de formatos da NF-e, em cujo leiaute estão previstos campos multivalorados e opcionais. O leiaute é frequentemente modificado, o que leva à necessidade de retrabalho na modelagem dos dados. Neste trabalho, se descreve a arquitetura ControleNF, uma arquitetura que utiliza microsserviços, uma REST API e SGBD NoSQL para o gerenciamento das notas fiscais por órgãos de controle. A arquitetura é avaliada do ponto de vista qualitativo, através dos critérios de manutenibilidade e portabilidade, previstos no ISO/IEC 25010, e quantitativo, em que os aspectos de desempenho e escalabilidade são mensurados através de uma avaliação experimental. Embora a avaliação qualitativa aponte possíveis ganhos relativos à facilidade de manutenção e à portabilidade da arquitetura, o desempenho mensurado no experimento foi consideravelmente inferior àquele observado na arquitetura tradicional que utiliza SGBDs re- lacionais. Uma investigação detalhada é realizada e possíveis causas da perda de desempenho são relatadas.