Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2013 |
| Autor(a) principal: |
Vieira, Thiago Pereira de Brito |
| Orientador(a): |
Garcia, Vinicius Cardoso |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12454
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Resumo: |
Sistemas distribuídos têm sido utilizados na construção de modernos serviços da Internet e infraestrutura de computação em núvem, com o intuito de obter serviços com alto desempenho, escalabilidade e confiabilidade. Os acordos de níves de serviço adotados pela computação na núvem requerem um reduzido tempo para identificar, diagnosticar e solucionar problemas em sua infraestrutura, de modo a evitar que problemas gerem impactos negativos na qualidade dos serviços prestados aos seus clientes. Então, a detecção de causas de erros, diagnóstico e reprodução de erros provenientes de sistemas distribuídos são desafios que motivam esforços para o desenvolvimento de mecanismos menos intrusivos e mais eficientes, para o monitoramento e depuração de aplicações distribuídas em tempo de execução. A análise de tráfego de rede é uma opção para a medição de sistemas distribuídos, embora haja limitações na capacidade de processar grande quantidade de tráfego de rede em curto tempo, e na escalabilidade para processar tráfego de rede sob variação de demanda de recursos. O objetivo desta dissertação é analisar o problema da capacidade de processamento para mensurar sistemas distribuídos através da análise de tráfego de rede, com o intuito de avaliar o desempenho de sistemas distribuídos de um data center, usando hardware não especializado e serviços de computação em núvem, de uma forma minimamente intrusiva. Nós propusemos uma nova abordagem baseada em MapReduce para profundamente inspecionar tráfego de rede de aplicações distribuídas, com o objetivo de avaliar o desempenho de sistemas distribuídos em tempo de execução, usando hardware não especializado. Nesta dissertação nós avaliamos a eficácia do MapReduce para um algoritimo de avaliação profunda de pacotes, sua capacidade de processamento, o ganho no tempo de conclusão de tarefas, a escalabilidade na capacidade de processamento, e o comportamento seguido pelas fases do MapReduce, quando aplicado à inspeção profunda de pacotes, para extrair indicadores de aplicações distribuídas. |
