Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2018 |
| Autor(a) principal: |
ANDRADE, Marcos Vinicius de Araújo |
| Orientador(a): |
ROSA, Nelson Souto |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/32481
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Resumo: |
A arquitetura de microsserviços tem sido amplamente adotada para construir sistemas em ambientes de nuvem. Um aspecto crítico sobre aplicações baseadas em microsserviço (Apps) é sua implantação em nós/hosts num cluster devido a sua dinamicidade e facilidade. Ferramentas de gerenciamento de Apps como Kubernetes e Docker Swarm implantam microsserviços baseando-se em recursos disponíveis nos nós/hosts em tempo de implantação. Porém, operações para escalar/replicar microsserviços podem ocasionar, com o passar do tempo, uma queda de desempenho em relação ao que se tinha no momento da implantação. Por exemplo, uma operação para replicar um microsserviço pode sobrecarregar um nó/host ou intensificar significativamente a comunicação entre microsserviços implantados em nós/hosts diferentes. Essas operações acontecem sob demanda em tempo de execução. Neste trabalho, apresentamos uma solução capaz de alterar a implantação da App movendo os microsserviços considerando informações de tempo de execução que representam uma visão mais realista dos recursos disponíveis no cluster. Para avaliar a solução proposta, avaliamos o seu desempenho com as estratégias padrões usadas pelas ferramentas de gerenciamento de microsserviços, e em vários cenários diferentes. |
