Mineração em dados do ENEM para a predição do desempenho acadêmico no âmbito da Rede Federal de Educação Tecnológica

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: SANTANA JÚNIOR, Wilton Moreira de
• Orientador(a): ZANCHETTIN, Cleber
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Mineração de dados; Aprendizagem de máquina
• Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/29994

Um dos grandes objetivos do aluno que está concluindo o ensino médio é ingressar no ensino superior. Dessa forma, muitos desses alunos se submetem ao exame nacional do ensino médio (ENEM), o qual é bastante utilizado pelas universidades como nota de ingresso a um curso no ensino superior. O Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP) disponibiliza uma base de dados com as características socioeconômicas, culturais e os desempenhos obtidos pelos alunos no ENEM. Essa base de dados contém informações relevantes que podem caracterizar os alunos com bom ou mau desempenho. Dessa forma, a base de dados do ENEM fornecida pelo INEP contém uma importante fonte de informação para se conhecer o perfil dos alunos que são submetidos ao exame podendo dessa forma fornecer indicadores que auxiliem a propor políticas educativas promissoras. Diante do desafio de explorar esta base, constituída de um grande volume de dados, este trabalho tem como foco a aplicação de técnicas de mineração de dados em conjunto com uma metodologia de descoberta de conhecimento a fim de identificar fatores e indicadores que relacionam o perfil dos alunos participantes do ENEM e seus respectivos desempenhos obtidos junto ao exame. Nos experimentos realizados com todas as informações coletadas obtivemos precisões médias de 74,32% na tarefa de classificar a situação do aluno quanto ao seu desempenho obtido no ENEM.