Alocação, quantificação e parametrização ótimas de filtros harmônicos em sistemas de distribuição de energia elétrica

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: SOUZA, Murilo Araujo
• Orientador(a): TORRES, Geraldo Leite
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Engenharia Eletrica
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Engenharia Elétrica; Qualidade da energia elétrica; Método da soma de potências; Método da injeção de correntes; Programação não linear inteira mista; Branch-and-Bound
• Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/35673

Distúrbios harmônicos presentes nos sistemas de energia elétrica são normalmente fenômenos periódicos que distorcem as formas de onda originais de tensão e corrente. Essa distorção implica em uma redução da qualidade da energia elétrica. Os harmônicos são gerados por cargas e/ou dispositivos não lineares conectadas ao sistema. Um dos métodos para analisar as distorçôes harmônicas em um alimentador de distribuição de energia elétrica, é o Método da Injeção de Correntes, onde cada carga não linear é considerada como uma fonte injetora de correntes harmônicas. Para que este método seja aplicado, é necessário conhecer dados que são obtidos através de um fluxo de carga na frequência fundamental da rede, e o Método da Soma de Potências é aplicado para sistemas radiais de distribuição. A correção dos índices harmônicos quando estão acima dos níveis permitidos em normas técnicas, pode ser realizada por meio da alocação de filtros passivos conectados aos barramentos. O problema da alocação, quantificação e parametrização ótimas dos filtros harmônicos é não linear, e foi formulado utilizando variáveis inteiras e contínuas, assim, ele pertence à classe da Programação Não Linear Inteira Mista, um dos mais difíceis de serem resolvidos. Para sua solução, é aplicado o algoritmo Branch-and-Bound que está implementado no solver Couenne. As simulações foram realizadas no software Atom através da linguagem de programação Julia.