Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2015 |
| Autor(a) principal: |
SILVEIRA, Maria Cireno Ribeiro |
| Orientador(a): |
BARROS, Edna Natividade da Silva |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/15963
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Resumo: |
O prefetching é uma técnica considerada e ciente para mitigar um problema já conhecido em sistemas computacionais: a diferença entre o desempenho do processador e do acesso à memória. O objetivo do prefetching é aproximar o dado do processador retirando-o da memória e carregando na cache local. Uma vez que o dado seja requisitado pelo processador, ele já estará disponível na cache, reduzindo a taxa de perdas e a penalidade do sistema. Para sistemas multiprocessadores baseados em NoCs a e ciência do prefetching é ainda mais crítica em relação ao desempenho, uma vez que o tempo de acesso ao dado varia dependendo da distância entre processador e memória e do tráfego da rede. Este trabalho propõe um algoritmo de prefetching de dados temporizado, que tem como objetivo minimizar a penalidade dos núcleos através uma solução de prefetching baseada em predição de tempo para sistemas multiprocessadores baseados em NoC. O algoritmo utiliza um processo pró-ativo iniciado pelo servidor para realizar requisições de prefetching baseado no histórico de perdas de cache e informações da NoC. Nos experimentos realizados para 16 núcleos, o algoritmo proposto reduziu a penalidade dos processadores em 53,6% em comparação com o prefetching baseado em eventos (faltas na cache), sendo a maior redução de 29% da penalidade. |
