Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2017 |
| Autor(a) principal: |
ANJOS, Rafael Silva dos |
| Orientador(a): |
CANDEIAS, Ana Lúcia Bezerra |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Ciencias Geodesicas e Tecnologias da Geoinformacao
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24919
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Resumo: |
A proposta dessa dissertação foi avaliar as estimativas do satélite TRMM na microrregião de Itaparica, localizada no semiárido pernambucano, mostrando-a como alternativa para complementação de dados de precipitação. A presente pesquisa está dividida em três etapas principais: averiguação das diferenças entre as estimativas e os dados observados em toda Microrregião de Itaparica, análise do comportamento das taxas de chuvas convectivas e estratiformes e sua relação com a qualidade das estimativas em Belém de São Francisco, e o estudo da distribuição espacial das chuvas, utilizando o Precipitation Radar. Para isso foram utilizados dados dos postos pluviométricos, taxas dos tipos de chuvas estratiformes e convectivas (Algoritmo 3A25), estimativas mensais de precipitação (Algoritmo 3B43) além do mapeamento da precipitação em três dimensões (2A25) para posteriormente fazer o processo de interpolação dos dados e análise estatística. Foi identificado que as diferenças entre as estimativas e os dados possuem variações espaço-temporais de acordo com algumas variáveis: quantidade precipitada, localização geográfica, série histórica. Além disso foi verificado que as taxas de chuvas convectivas e estratiformes apresentam maiores índices durante a estação chuvosa, podendo estar relacionadas com os erros mensais das estimativas totais de precipitação. Com a análise das estimativas do Precipitation Radar foi possível fazer uma análise prévia da distribuição horizontal e vertical das nuvens e sua relação com fatores climáticos. |
