Qualidade de dados do satélite TRMM para espacialização das chuvas na microrregião de Itaparica-PE

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: ANJOS, Rafael Silva dos
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco; UFPE; Brasil; Programa de Pos Graduacao em Ciencias Geodesicas e Tecnologias da Geoinformacao
• Palavras-chave em Português: Engenharia Cartográfica; Sensoriamento remoto; Precipitação; Semiárido; Interpolação
• Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24919

A proposta dessa dissertação foi avaliar as estimativas do satélite TRMM na microrregião de Itaparica, localizada no semiárido pernambucano, mostrando-a como alternativa para complementação de dados de precipitação. A presente pesquisa está dividida em três etapas principais: averiguação das diferenças entre as estimativas e os dados observados em toda Microrregião de Itaparica, análise do comportamento das taxas de chuvas convectivas e estratiformes e sua relação com a qualidade das estimativas em Belém de São Francisco, e o estudo da distribuição espacial das chuvas, utilizando o Precipitation Radar. Para isso foram utilizados dados dos postos pluviométricos, taxas dos tipos de chuvas estratiformes e convectivas (Algoritmo 3A25), estimativas mensais de precipitação (Algoritmo 3B43) além do mapeamento da precipitação em três dimensões (2A25) para posteriormente fazer o processo de interpolação dos dados e análise estatística. Foi identificado que as diferenças entre as estimativas e os dados possuem variações espaço-temporais de acordo com algumas variáveis: quantidade precipitada, localização geográfica, série histórica. Além disso foi verificado que as taxas de chuvas convectivas e estratiformes apresentam maiores índices durante a estação chuvosa, podendo estar relacionadas com os erros mensais das estimativas totais de precipitação. Com a análise das estimativas do Precipitation Radar foi possível fazer uma análise prévia da distribuição horizontal e vertical das nuvens e sua relação com fatores climáticos.