Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2008 |
| Autor(a) principal: |
de Oliveira Mattos, Giorgia |
| Orientador(a): |
Dueire Lins, Rafael |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/4963
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Resumo: |
O processo de digitalização de documentos de maneira automática geralmente resulta em imagens com características indesejáveis como orientação errada, inclinação incorreta das linhas do texto e até mesmo a presença de ruídos causados pelo estado de conservação, integridade física e presença ou ausência de poeira no documento e partes do scanner. O simples processamento de cada imagem é efetuado em poucos segundos, a sua transcrição ou busca de palavras-chave para indexação necessita vários segundos de processamento. O lote produzido por um único scanner de linha de produção pode levar dias para ser filtrado, dependendo da capacidade de processamento do computador utilizado. Faz-se necessário distribuir tal tarefa para que o processamento das imagens acompanhe a taxa de digitalização. Esta tese analisa a viabilidade da computação paralela em cluster e grades para o processamento de grandes quantidades de imagens de documentos digitalizados. Diferentes cenários de configuração de computadores e de distribuição de tarefas foram analisados, sob o ponto de vista do processamento das tarefas e do tráfego de rede gerado durante o processamento |
