Política de inspeção em sistemas complexos: uma abordagem híbrida do Delay-time com FMEA
Ano de defesa: | 2017 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
UFPE Brasil Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24941 |
Resumo: | Esta dissertação tem por objetivo propor um método para definição de uma política de inspeção com três principais elementos: a avaliação dos modos de falha (MF) de um sistema, seleção dos critérios que melhor representam cada dimensão dos modos de falha e o processo de determinar o melhor intervalo para as inspeções através de uma abordagem multicritério. A modelagem proposta consiste em determinar o intervalo de inspeção para cada modo de falha, considerando que os MF têm consequências em diferentes critérios. Para atender a este objetivo, primeiramente, o sistema e os seus respectivos modos de falha são identificados; em seguida, as consequências dos MF são classificadas de acordo com um diagrama lógico de decisão que auxilia o decisor a identificar os critérios a serem utilizados na modelagem, selecionando o(s) critérios que melhor representam cada modo de falha, para este fim foram propostos seis diferentes critérios custo, downtime, reputação, impacto ambiental, saúde e segurança e qualidade. Por fim, os intervalos de inspeção são determinados para cada MF através de uma análise MCDA (Multiple-Criteria Decision Analysis) através do método PROMETHEE II. Através da aplicação do modelo proposto em um subsistema de uma usina termoelétrica foi possível determinar o intervalo de inspeção para cada modo de falha e introduzir uma visão ampla do problema de decisão, concentrando a atenção para os modos de falha que incorrem em maiores impactos. |