Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2018 |
| Autor(a) principal: |
BARROS, José Érico do Nascimento |
| Orientador(a): |
CANDEIAS, Ana Lúcia Bezerra |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Ciencias Geodesicas e Tecnologias da Geoinformacao
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33290
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Resumo: |
A Agricultura de Precisão visa o gerenciamento detalhado do sistema de produção agrícola. Os sensores de alta resolução orbital possuem limitações tais como a resolução temporal e o recobrimento de nuvens. O RPA (Remotely Piloted Aircraft ou Aeronave Remotamente Pilotada) surge como opção para auxiliar na Agricultura de Precisão, pois a obtenção das imagens pode ser decidida conforme a necessidade do estudo do plantio e, portanto, não tendo mais a limitação da resolução temporal de imageamento. Além disso, o problema de recobrimento de nuvens não é mais um problema, pois existe a vantagem de poder planejar o voo para uma altitude inferior às nuvens presentes na área. Este estudo mostra como a obtenção dos produtos de uma base cartográfica, produzida a partir de um aerolevantamento de uma Aeronave Remotamente Pilotada possibilita detectar falhas no cultivo da cana de açúcar a partir do ortomosaico gerado pelo processamento tridimensional. A coleta de informações sobre a distribuição geográfica nos dá suporte para o desenvolvimento deste trabalho, visando a subsidiar o gerenciamento de recursos privados na agricultura, possibilitando a melhoria da produtividade. |
