Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2005 |
| Autor(a) principal: |
CUNHA, Rodrigo Carneiro Leão Vieira da |
| Orientador(a): |
ADEODATO, Paulo Jorge Leitão |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2768
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Resumo: |
Data mining surgiu da necessidade de extração do conhecimento a partir de volumosas massas de dados. Na verdade data mining faz parte de um processo mais amplo e complexo denominado KDD (Knowledge Discovery in Databases). O problema é que não há na prática uma metodologia completa para apoiar o usuário no desenvolvimento do processo de KDD. Neste contexto, o principal objetivo do presente trabalho é propor uma metodologia genérica para desenvolvimento de soluções em KDD integrada a um sistema para apoio ao usuário na documentação dos processos. A proposta assegura o desenvolvimento de projetos em KDD de alta qualidade, que atenda às expectativas do cliente dentro do tempo e orçamento previstos. Ao final, é aplicada a proposta em um estudo prático no problema de diagnóstico de falhas |
