Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
LIMA, Carlos Eduardo Santos de |
| Orientador(a): |
COSTA, Valéria Sandra de Oliveira |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Desenvolvimento e Meio Ambiente
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/36728
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Resumo: |
Com o crescimento populacional, crescem também as demandas dos recursos naturais, destacando às necessidades em torno dos recursos hídricos. Possuir as informações do Balanço de Energia e Balanço Radiativo, é de inestimável valor, para que esses dados auxiliem na gestão e planejamento dos recursos hídricos, sobretudo áreas de agricultura irrigada, pelo uso consuntivo da água. Teve-se como objetivo geral, analisar a influência do uso e cobertura da terra sobre as estimativas do Balanço de Energia (BE) e da Evapotranspiração Real - ETr na bacia hidrográfica citada. Para a realização da presente pesquisa, foi aplicado o algoritmo SEBAL, de forma manual no software ERDAS IMAGINE 2014 e automatizada no GRASS GIS 7.4 utilizando então, um script desenvolvido em código Python 3.7, visando a viabilidade da aplicação do algoritmo SEBAL de forma automatizada. Foram realizadas análises comparativas de todos os elementos do Balanço de Energia e Evapotranspiração Real – ETr, geradas manualmente e automaticamente. Para a realização da pesquisa, utilizou-se uma cena do Landsat 8 OLI, datada do dia 3 de setembro de 2013, este período corresponde ao período seco no Sertão de Pernambuco, local onde foram realizados os experimentos, mais precisamente na Bacia Hidrográfica do Riacho das Garças – PE. Pode-se citar as correlações da ETr, qual seja, r = 0,98, Rn 24 h, qual seja, r = 0,95, LE, qual seja, r = 0,98, H, qual seja, r = 0,99, G, qual seja, r = 0,94 e p Rn,inst, qual seja, r = 0,98. Esses valores comprovam a coerência do balanço de energia estimado de forma automatizada. Os valores do balanço de energia – BE, não possuiu uma correlação perfeita, r = 1,0, devido a resolução radiométrica das imagens, onde no ERDAS foram de 32 bits, e no GRASS GIS foram de 64 bits, alterando os decimais das estimativas, por tanto, levando a estimativa automatizada a uma leve superestimativa dos valores. Os resultados encontrados indicaram uma baixa diferença entre as estimativas e forte correlação. Pode-se então, concluir que há uma grande relevância das aplicações automatizadas do algoritmo SEBAL em softwares GRASS GIS, devido aos bons resultados encontrados nas estimativas. |
